什么是雾计算?

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到目前为止,大多数人都比较熟悉云计算的概念,但是新的概念被称为雾计算呢? 今天的问答文章将介绍这个新概念,以及它与云计算的区别。

今天的问答环节由我们感谢SuperUser - Stack Exchange的一个分支,这是一个社区驱动的Q&A网站分组。

图片由纸张墙

问题

超级用户读者user1306322想知道什么雾计算是:

我正在阅读有关云服务的工作,并简要介绍了“雾计算”作为软件硬件基础设施的未来可能发展分支的一个例子,但没有具体说明它是什么或它的任何好处。

维基百科上有它的关于“雾计算”几个字边缘计算页面。 我想这可能意味着处理在一组设备之间分布不均匀,但它不同于将所有处理集中在中央数据服务器(云计算)或终端用户设备(边缘计算)上,但我不确定。

那么“雾计算”究竟是什么?

什么是“雾计算”,它与“云计算”有什么不同?

答案

超级用户贡献者Dan D.有我们的第一个答案:

引自Cisco.com (由Dan D.):

雾计算是一种将云计算和服务扩展到网络边缘的范例。 与Cloud类似,Fog为最终用户提供数据,计算,存储和应用服务。 区别的雾特征是它接近最终用户,其密集的地理分布和其对移动性的支持。 服务托管在网络边缘或甚至终端设备,例如机顶盒或接入点。 通过这样做,雾降低了服务延迟,并提高了QoS,从而产生卓越的用户体验。 Fog Computing支持需要实时/可预测延迟(工业自动化,运输,传感器和执行器网络)的新兴全能互联网(IoE)应用。 由于其广泛的地理分布,雾范例适合实时大数据和实时分析。 雾支持密集分布的数据收集点,因此添加第四轴到经常提到的大数据维度(体积,品种和速度)。

与传统数据中心不同,Fog设备在地理上分布在异构平台上,跨越多个管理域。 思科对促进跨平台服务移动性的创新建议感兴趣,以及保护跨域的终端用户和内容安全性和隐私的技术。

Fog为IT,娱乐,广告,个人计算等多个垂直领域的服务提供独特的优势。思科特别关注与一切互联网(IoE),传感器网络,数据分析和其他数据相关的雾化计算方案以展示这种新范例的优势,评估实验和生产部署中的权衡,并解决那些部署的潜在研究问题。

为了与Dan D.从思科共享/引用,我们有一些更多的从我们做了一个快速的研究:

注意:您可以通过我们下面为每个部分包括的链接阅读完整的文章/帖子。

从引用的 这次调查是PCWorld文章关于“雾计算”:

所谓的物联网(IoT)包括一系列具有互联网功能的设备,这些设备可能几乎是无限的:温度计,电表,制动组件,血压计以及几乎可以监控或测量的任何其他设备。 他们有一个共同点是,他们散布在世界各地。

这些设备可能会有大量的数据。 例如,根据思科,喷气发动机可以在短短30分钟内就其性能和状况生成10TB的数据。 思科物联网业务部副总裁兼总经理Guido Jouret表示,将所有数据从物联网设备传输到云中常常浪费时间和带宽,然后将云的响应传回到边缘。 相反,一些云的工作应该发生在路由器本身,特别是工业强度的思科路由器建立在现场工作,他说。

“这是所有关于位置,”Jouret说。 他说,使用本地代替云计算对于性能,安全性和利用物联网的新方式具有影响。

在自定义/解释引述 WhatIs.com

雾计算(也称为雾化)是一种模型,其中数据,处理和应用集中在网络边缘的设备中,而不是几乎完全在云中。

该浓度意味着数据可以在智能设备中本地处理,而不是发送到云以进行处理。 雾计算是一种处理越来​​越多的互联网连接设备(有时被称为物联网(IoT))的需求的方法。

在物联网场景中,事物是任何自然或人为的对象,可以分配一个IP地址并提供通过网络传输数据的能力。 一些这样的事情可以创建大量的数据。 思科提供了一个喷气发动机的例子,他们说,在半小时内,它可以创建10 TB的数据关于其性能和条件。 将所有数据传输到云并发送响应数据对带宽提出了大量的需求,需要大量的时间,并且可能遭受延迟。 在雾计算环境中,大部分处理将在路由器中发生,而不是必须被发送。

您可以看到,“雾计算”通过使用本地化资源,专注于提升常规云服务的部分工作负载,以便为用户提供更快,更流畅和更简化的体验。 你对“雾计算”有什么看法? 你认为它会变得像云计算一样受欢迎和有用,或者你会把它分类为“营销风尚”,没有未来?


有什么东西添加到解释? 声音在评论中。 想要阅读更多的技术精明的Stack Exchange用户的答案? 这里查看完整的话题

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