Alexa,Siri和Google不会理解你说的话

命令行提示符前面的回显点
亚马逊

像Alexa,Google智能助理和Siri这样的语音助手在过去几年中取得了长足的进步。 但是,对于他们所有的改进,有一件事阻止他们:他们不理解你。 他们过分依赖特定的语音命令。

语音识别只是一种魔术

一个echo点说“嗯......我不知道那个”
亚马逊

语音助理不理解你。 不管怎样,不是。 当您与Google HomeAmazon Echo通话时,它实际上会将您的单词转换为文本字符串,然后将其与预期的命令进行比较。 如果找到完全匹配,则它遵循一组指令。 如果没有,它会根据它所具有的信息寻找替代方法,如果这不起作用,则会收到失败消息,例如“对不起,但我不知道“这只不过是一种手法魔术来诱骗你去思考它。

它不能使用上下文线索来做出最佳猜测,甚至不能使用对类似主题的理解来为其决策提供信息。 也不难绊倒语音助手。 虽然你可以问Alexa“你为国家安全局工作吗?”并得到答案,如果你问“你是否秘密参加国家安全局?”你会得到一个“我不知道那个”的回应(至少在写这篇文章的时间)。

真正理解言语的人类不会像这样工作。 假设你问一个人,“天空中的klarvain是什么? 那个拱形的,充满条纹的颜色,如红色,橙色,黄色和蓝色。“尽管klarvain是一个虚构的词,但你问过的人可能会从上下文中找出你描述的彩虹。

虽然你可以说人类正在将言论转化为思想,但人类可以运用知识和理解来得出答案。 如果你问一个人是否秘密为国家安全局工作,他们会给你一个是或否答案,即使这个答案是谎言。 一个人不会对这样的问题说“我不知道那个”。 人类可以撒谎是一种真正理解的东西。

语音助手不能超越他们的编程

语音助手最终仅限于编程的预期参数,在他们之外徘徊将打破这一过程。 这一事实表明第三方设备何时进入游戏。 通常,与那些交互的命令非常笨拙,相当于“告诉设备制造商命令可选参数。”一个确切的例子是:“告诉Whirlpool暂停干燥器。”对于一个更难记住的例子, 日内瓦Alexa技能控制着一些GE烤箱。 技能的用户需要记住“告诉日内瓦”而不是“告诉GE”然后命令的其余部分。 虽然你可以要求它将烤箱预热到350度,但你无法跟进将温度再提高50度的要求。 人类可以遵循这些要求。

亚马逊和谷歌一直在努力克服这些障碍,并表明了这一点。 一旦您必须按照上述顺序控制智能锁,现在您可以说“锁定前门”。 Alexa曾经被“告诉我一个狗的笑话”弄糊涂了,但今天要求一个,它会起作用。 他们为您使用的命令添加了变体,但最终您仍需要知道正确的命令。 您需要以正确的顺序使用正确的语法。

如果你认为这听起来很像命令行 ,那你就没错。

语音助手是一个奇特的命令行

带有搜索文本的命令提示符

命令行被狭义地定义为执行简单任务,但前提是您知道正确的语法。 如果你没有使用正确的语法并输入dyr而不是dir,那么命令提示符会给你一个错误信息。 您可以使用别名来更容易记住命令,但您必须了解原始命令是什么,它们如何工作以及如何有效地使用别名。 如果你没有花时间学习ins和out命令行,你将永远不会得到太多。

语音助手也不例外。 您需要知道说出命令或提问的正确方法。 您需要知道如何为GoogleAlexa设置群组,为什么要对设备进行分组 ,以及如何为智能设备命名 如果你不遵循这些必要的步骤,你会感到沮丧的是要求你的语音助理关闭研究只是被问到,“哪个学习”应该被关闭。

即使您按正确的顺序使用正确的语法,该过程也可能失败。 要么发出错误的答复,要么出乎意料的结果。 即使他们可以访问相同的用户帐户信息和互联网连接,同一家中的两个Google Homes也可以为稍微不同的位置提供天气。

在上面的例子中,给出了“设置半小时的定时器”命令。 Google Home中心创建了一个名为“Hour”的计时器,然后询问计时器应该有多长时间。 然而,其他三次重复相同的命令正常工作,并创建了一个30分钟的计时器。 使用命令“将计时器设置为30分钟”可以更加一致地正常工作。

虽然与Google Home或Echo的对话可能更加流畅,但语音助理和命令行的工作方式相同。 您可能不需要学习一门新语言,但您需要学习一种新的方言。

对语音助理的狭隘理解将限制增长

智能socket和灯泡前面的Google家庭中心和Echo点

这些都不能阻止像Google智能助理和Alexa这样的语音助手工作得很好(尽管Cortana是另一回事 )。 Google智能助理和Alexa可以在线搜索问题,但毫不奇怪谷歌在搜索方面做得更好,并且可以回答基本问题,如测量转换和简单数学。 通过正确设置智能家居和训练有素的用户,大多数智能家居命令都可以按预期工作。 但这来自工作和努力,而不是智力理解。

定时器和警报曾经过于简单化。 随着时间的推移添加了命名 ,然后增加了计时器的时间。 他们从简单化转向更复杂化。 语音助理可以回答更多问题,每天都会带来新的技能和功能。 但这不是来自学习和理解的自我成长的产物。

并且这些都没有提供使用已知的未知的固有能力。 对于每个有效的命令和问题,总会有三个没有。 如果没有人工智能的突破,赋予人类理解能力,语音助理根本就不是助手。 它们只是语音命令行 - 在正确的场景中很有用,但仅限于他们编程理解的场景。

换句话说: 机器正在学习东西,却无法理解它们

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