YouTube算法如何运作?

拥有超过10亿用户和数十亿小时的视频,YouTube的算法能够在您访问网站时提供您想要观看的内容,这是软件工程的一个证明。 那么它是怎样工作的?

简短的回答:在某种程度上,没有人知道细节 - 甚至不知道YouTube。 YouTube的算法使用机器学习来推荐视频,这意味着我们无法告诉您任何设定规则。 此外,Google无论如何都不会告诉我们,因为这会导致人们利用它们。

我们所知道的

当您训练机器学习模型时,您会给它一堆输入,然后根据它们的正确性对其建议输出进行排序。

这是一个非常简单的例子。 假设您想训练AI来区分猫和狗的照片。 从本质上讲,你会给AI一堆猫狗照片,让它开始选择,然后如果答案正确就得分吧。 它越正确,选择就越好。 结果是一台可以识别猫和狗的机器。 该培训使用一个衡量结果的指标; 在我们的例子中,cat-o-meter,或者图像的百分之几确实是cat。

YouTube使用的指标是观看时间 -用户长时间观看视频的情况。 这是有道理的,因为YouTube不希望人们跳过来寻找要观看的视频,因为这样做的目的更多,而且花在观看上的时间更少。

然而,它比仅仅“观看视频多久”更加微妙。 该算法考虑了许多不同的因素,并相应地对它们进行排名:观看者保留,对点击的印象,观众参与以及我们从未看到的其他一些幕后因素。 然后,YouTube会将这些因素定制到您的个人资料中,以便它可以推荐您更有可能点击的视频。

该怎么做呢

如果你是一个有抱负的YouTuber,那么要做的两件事就是最大化你的平均观看时间,并最大化你的点击率。 采取以下颠倒的Pyramid。

YouTube会在主屏幕和建议标签中向一群人推荐您的视频。 在我的帐户中,我有近75万次展示。 这似乎相当不错,但只有一小部分人点击了你的视频。 这一部分称为您的点击率,它以百分比形式衡量(您可以在我的示例中看到我的点击率为4.0%)。 Views图显示了点击的实际人数。

在有人点击视频后,YouTube会衡量用户观看视频的时间。

你可以看到为什么这么多的YouTube创作者使用clickbait标题和缩略图(以获得那些点击)和长而抽出的视频(延长保留时间)。 这是许多YouTube创作者的两个非常讨厌的特征,但是,嘿,责怪算法。

案例研究

让我们来看看两个采用不同方法来解决算法的大型渠道。 第一个是原始技术Primitive Technology) ,这是一个由进入荒野并用无工具制造东西的人经营的渠道。 他的所有视频都很长,但在整个长度上保持良好的参与度 - 这是一个很好的成就,因为没有旁白。 这个事实意味着他可能具有非常高的平均视图持续时间,这在算法的眼中是好的。

因为他每个月只制作一个视频,所以令人惊讶的是他拥有超过800万用户。 这可能是因为视频之间的长时间会在下一个视频下降时产生新的感觉。 他的视频是标志性的,每当它们显示在我的Feed中时,我几乎总是点击它们。 我猜其他人也有同样的感觉,所以他也可能也有很高的点击率。

第二个频道采用了一种略显混乱的方式。 BCC Trolling是一个Fortnite“Funny Moments”频道,播放流行的流媒体剪辑并将其编辑成日常视频。 在去年,他们已经掌握了算法并且达到了730万用户。 为了最大限度地延长观看时间,他们将视频的标题片段放在视频中间的某个位置,迫使人们在看到它们点击的片段之前暂时观看它,基本上让它们“挂钩”在视频上。 因此,他们的观看时间更长。

他们在clickbait缩略图和标题方面也非常出色,在许多视频的所有大写字母中加上* NEW *,并且总是使用通常定制的彩色缩略图,而且往往非常误导。 但是,它们并不是明显的clickbait; 视频确实提供了标题,但它只是clickbait足以让人们点击。

这是从BCC中拿走的主要内容:如果你要点击你的缩略图,请巧妙地做。 在标题中使用彻头彻尾的谎言往往会让人生气,并可能产生你想要的相反效果。

无论哪种方式,您应该找到适合您的方法,并将其用于您的优势。 请继续关注观看时间和点击率,但要坚持使用您的格式,不要让算法决定您的内容。

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